Seven AI roles managers must master

The “business hospice ” is how some companies are describing the final destination for corporate operations at risk of being wiped out by artificial intelligence.

Orchestrating a soft landing for people working in such activities is just one of the new challenges facing managers, according to AI ethicist, Lollie Mancey, who introduced me to the term this month.

Her point is Това, че никой не влиза в бизнеса, надявайки се, че тяхното завещание ще бъде дружество, което се състои от шепа ръководители и някои огромни езикови модели: „ Нашите организации са направени от хора; ние имаме организационна просвета и би трябвало да го защитим. Но този цикъл се нуждае от ръководство, постоянно по нови и непознати способи. Добавих здравна сестра за палиативни грижи към възходящия лист на ръководителите на функции, които мениджърите ще би трябвало да придобият, защото AI поражда нов, необикновено звучащ мениджърски диалект. Ето още шест.

Катализатор на опциите. Трябва да „ образоваме всеобщо работната си мощ за това, което е допустимо “ с AI, споделя Джаки Райт, основен чиновник на технологията и платформата на McKinsey, чиято работа включва разрастване на AI принадлежности в консултантската компания. Да бъдеш управител в този момент също е за „ да бъдеш катализатор и първенец “ на това, което би могло да се направи по друг метод с новата технология, прибавя Нитин Митал, световен водач на ИИ на Deloitte.

неустановеност Mapper. Никой не би трябвало да подценява „ страхът на чиновниците да не остареят “. Fobo кляка в другия завършек на спектъра на несигурността от FOMO (страх от пропускане). Служителят по комерсиалната технология и нововъведенията на PWC Мат Ууд, някогашен вицепрезидент на AIB Services Amazon Web Services, споделя, че непрекъснатият блян за успеваемост „ води до доста съмнение вътре в организациите “. На мениджърите се пробват да успокоят и двете форми на AI-управлявана суматоха.

Организационен дизайнер. Екипите би трябвало да ползват вярно силата на AI принадлежности и на вярното място. Техните мениджъри първо се нуждаят от да схванат какви елементи от всяка задача могат да бъдат автоматизирани, „ какво може да се усили и по какъв начин наподобяват новите процеси “, споделя Адитя Бхасин, основен шеф по технологии и информация в Bank of America. На последващо място, те би трябвало да препроектират работата, с цел да подсигуряват, че чиновниците „ вършат доста повече от„ за какво “и„ какво “и да оставят машината да направи доста повече от„ по какъв начин “, съгласно Харик Вин, сътрудник на Бхасин в Tata Consultancy Services.

усилвател на растежа. Мениджърите би трябвало да си зададат въпроса „ Какви умения могат [те] да ускорят и усилват, употребявайки тази технология през днешния ден? “ Казва дървото на PWC

И въпреки всичко от време на време те също ще би трябвало да работят като модератори на упоритости. Чух, че един изпълнителен шеф предходната година разказва резултата от използването на генеративен ИИ като моментална промоция за всички 2000 от неговите чиновници. Но по думите на Mittal на Deloitte, с цел да може съветник да може да седне с значим клиент и „ уверете се, че му е комфортно и усеща, че сте достоверни - това е години и години на теоретичен опит и не можете да се„ подтикнете “към него “. Мениджърите би трябвало деликатно да наставляват членовете на своя екип, тъй че да развият тези умения и не одобряват незабавно, че могат да създадат всичко това, тъй като имат помощта на машина.

Оценителят на концепциите. Ако резултатът от работния служащ с AI е по-малко евентуално да бъде редове от код или количество слайдове на PowerPoint, ролята на мениджъра става по-скоро „ поощряване на партньорски обзор или обезпечаване на качество, в сравнение с да ревизира работата на индивида или да се увери, че те имат техническата подготвеност “, споделя Bofa Bhasin. 

Мениджърите може да се наложи да преразгледат даже основите на изискванията на служащите в светлината на AI. " Ако вършите работа след два часа, тъй като употребявате AI, ще ви заплащат за същите седем часа, за които нормално ще ви се заплаща. Как ще работим това? " Пита Манси.

Тази прогноза за преосмисляне на управническата работа идва с някои значими предизвестия. Експертът по технологии на работното място Даниел Ли, професор в Училището по мениджмънт MIT Sloan, акцентира, че „ всички знаят по какъв начин да приказват за културата и ръководството на измененията “, заради което водачите неизбежно основават AI в тези условия. Но тя споделя, че те би трябвало да вкарат основите за дейно потребление на AI, изключително вярно проведени, висококачествени данни.

Потенциалните изгоди от AI са доста. Може да се употребява да вземем за пример да популяризира прозрения на експертните учители и мениджърите, като оказва помощ да се посрещне предизвикването да образоват работната мощ по отношение на предлаганите благоприятни условия.

Първо, мениджърите би трябвало да разработят по какъв начин, по думите на Ли, „ да подтикват, да компенсират, с цел да се вълнуват. И, бих могъл да прибавя по какъв начин да обясня, че същата машина може да е на път да ви изпрати, вашата работа и организацията, в която работите, на еднопосочно пътешестване до бизнес приюта.